被点名的是IBM，该企业1 月份推出了一套包括100 万张照片的素材，这些照片阅历编码，并附带内容描绘，报道称IBM 正在把这套素材推销给人工智能范畴的研讨人员，将其用于改善面部辨认技术。▲图片来自：KnowTechie这些照片取自著名相册网站Flickr，一些用户诧异地发现他们拍摄的照片出如今IBM 采集的数据库中，但从未接到相关告诉。当然，IBM 不是唯逐个个从互联网上获取地下照片的企业，许多研讨机构都采用相似的办法搜集照片，将其用于训练面部辨认零碎。在面部辨认技术开发的晚期阶段，由于互联网还不像明天这样兴旺，研讨人员只能请人们离开实验室拍摄，还需求与拍摄对象签署赞同书并领取不菲的费用，费时费力不说，研讨范围也大受限制。随着互联网的衰亡，获取照片素材这件事故得轻而易举，一开端我们在网上看到的多是名人、明星的照片，而在社交网络盛行后，普通人的照片也日益增多，互联网俨然成了面部辨认的自然数据库。NBC 指出，学术界常常以其研讨不属于商业性质爲由绕过版权成绩，而Flickr 又因拥有少量「知识共享」（Creative Commons）受权照片而遭到面部辨认研讨人员喜爱。「知识共享」是非营利性组织Creative Commons 提供的一种著作受权方式，旨在坚持作品流通权并保存一切者局部权益的同时，允许别人获取作品停止创作及共享，例如照片一切者可以仅受权非商业用处，也可以允许别人复制、改编等。IBM 表示他们从Flickr 获取的图片都有CC 受权，虽然他们表示用户可以选择加入数据库，但用户在实践操作中却发现这简直办不到，由于IBM 的数据库并未地下，Flickr 用户无从得知本人的照片能否包括其中，更无法按要求提供照片在数据库中的链接。况且IBM 也供认即便他们将用户的照片从自家数据库中删除，关于之前已共享给其他机构的数据库版本，他们也能干爲力。此事也惹起了Creative Commons 的关注，该组织在官网的「罕见成绩」中添加了对人工智能数据采集的解释，表示假如新技术开发者恪守CC 的受权答应，可以无需征得版权一切者答应间接运用其作品，至于触及到的隐私、伦理和数据维护法等成绩，就不在CC 的才能范围内了：在维护团体隐私、处理人工智能开发中的研讨伦理成绩或标准在线监视工具的运用上，CC 受权并不是一个好工具，这些成绩属于公共政策范畴。但是，数字版权组织Privacy International 表示，未经被拍摄者间接赞同，IBM 运用这些照片是错误的。题图来自：TechPulse